JDS Académia 2

A Junior Data Scientist Akadémia (JDS) kurzus anyaga

 

 Cheat Sheet-ek:

• SQL,
• Python,
• Bash

 1. HÉT

# 1. Modul: Bevezetés a Data Science világába

- Mi az a Data Science? Esettanulmány.

- AI, ML, big data, deep learning fogalmak tisztázása.

# 2. Modul: How to Become a Data Scientist

- Soft skills, mindset, időráfordítás, roadmap, tanulási görbe.

# 3. Modul: SQL Bevezetés - European accidents dataset

- SQL Workbench és pgAdmin bemutatása, telepítés.

- SQL szerver konfigurálás

- Adatok importálása SQL-be, adatelemzés.

# 4. Modul: SQL Alapok + Egyszerű Lekérdezések

- Alapvető SQL gyakorlatok.

# 5. Modul: SQL WHERE Több Szűrőfeltétellel - European accidents dataset

- Haladó szűrési technikák.

# 6. Modul: SQL WHERE + ORDER BY - European accidents dataset

- Rendezés és szűrés kombinációja.

# 7. Modul: SQL Függvények (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)

- Alapvető aggregáló függvények.

 2. HÉT

# 1. Modul: SQL Függvények + GROUP BY

- Csoportosítás és aggregálás.

# 2. Modul: SQL Táblák Összekapcsolása (JOIN)

- Táblák összekapcsolási technikái.

# 3. Modul: SQL Subquery-k + HAVING

- Beágyazott lekérdezések és feltételes szűrés.

# 4. Modul: Extra Feladat (Esettanulmány) - Mobil app User és üzleti adatelemzés

- Adatvezérelt feladatok.

# 5. Modul: Adatelemző módszertanok

# VAULT: SQL Gyakorlatok

- Interjúra készítő SQL feladatok.

A/B test adatok, Napelem gyár gyártási adatelemzés, Utazó blog User és üzleti elemzés

 3. HÉT

# 0. Modul: Saját Szerver Beállítása

- Adatbázis-szerver telepítése és konfigurálása.

# 1. Modul: Bash Alapok

- Bash parancsok és szkriptek alapjai. ETL bash-sel

# 2. Modul: Bash Alapok Folytatás

- További gyakorlati feladatok. ETL bash-sel

# 3. Modul: Script-ek és automatizálás Bash-ben

- Automatizálási technikák.

# 4. Modul: Adatgyűjtés

 4. HÉT

# 1. Modul: Python Bevezetés, Változók, Adatszerkezetek

- Jupyter Notebook kezelése, változók és struktúrák.

# 2. Modul: Python Függvények, If elágazások, For Loop-ok

- Alapvető Python programozási technikák.

# 3. Modul: Python Gyakorlás

- Különböző python gyakorlófeladatok, alap műveleti/logikai függvények.

# 4. Modul: Statisztika

 5. HÉT

# 1. Modul: Python + Analitika: Pandas Alapok

- Adatkezelés Pandas-szal.

# 2. Modul: Pandas GroupBy, Függvények, Sorting

- Haladó adatkezelési technikák.

# 3. Modul: Adatvizualizáció Python-nal + Pandas-szal

- Grafikonok és vizualizációk készítése.

# 4. Modul: Prediktív Analitika

 6. HÉT

# 1. Modul: Machine Learning Példák Python-ban

- Lineáris és Polinomiális Regresszió, Random Forest, Deep Learning.

# 2. Modul: Adatok Prezentálása

 BÓNUSZ

- A/B tesztelős kurzus hozzáférés.